Análisis de datos de RNA-seq de pacientes con COVID-19 usando datos públicas

Se realizó un análisis de datos públicos de RNA-seq de 430 pacientes con COVID-19 en donde se encontraron grupos de pacientes con distintas características moleculares y se cree que un grupo responde adecuadamente a la enfermedad.

Ponente:
Dr. Juan Emmanuel Martínez Ledesma

Duración: 07:55 mins.

Predicción de supervivencia en pacientes infectados por SARS-CoV-2 combinando factores de riesgo e imágenes de tomografía computarizada

Las herramientas objetivas para toma de decisiones son fundamentales al enfrentar contingencias como la pandemia de COVID-19. Aquí desarrollamos un método de predicción de supervivencia a esta enfermedad basado en imágenes médicas e inteligencia artificial.

Ponente:
Dr. Alejandro Santos Díaz

Duración: 11:41 mins.